PLATEFORME, DISPOSITIF ET PROCESSUS D'ANNOTATION ET DE CLASSIFICATION D'ÉCHANTILLONS DE TISSU GRÂCE À UN RÉSEAU NEURONAL CONVOLUTIF

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Résumé

Des modes de réalisation de la présente invention concernent une plateforme, un dispositif et un procédé de pathologie numérique qui permettent l'annotation et la visualisation à plusieurs niveaux de lames histopathologiques grâce à un agencement modulaire de réseaux neuronaux convolutifs profonds (CNN). Les CNN peuvent être entraînés grâce à des images de pathologie (par exemple, dans certains cas en augmentant la base de données en divisant de grands champs visuels en champs plus petits) pour apprendre des caractéristiques correspondant à certaines pathologies. La plateforme peut utiliser les CNN pour annoter visuellement des lames de pathologie au niveau d'un outil d'interface d'un dispositif d'affichage. La plateforme peut automatiser le processus de sélection, et offrir aussi au pathologiste une opportunité de voir une représentation de résultats prédits. La plateforme peut utiliser les CNN pour identifier des régions d'intérêt sur des lames de pathologie. L'outil d'interface peut permettre de présenter visuellement un type de région d'intérêt (ROI) prédit sur une carte de surface illustrant la fondation de l'interprétation. Si la ROI se trouve principalement dans une partie de l'espace hyperdimensionnel qui n'est pas occupée par un ensemble d'entraînement, alors l'outil d'interface est capable de la marquer comme une ROI de type inconnu.